新疆生地所在高亚洲长时间积雪变化研究中获进展

2022-10-11 10:35:26 来源：今日健康网作者：分享：

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　　　　相关成果以“The continuing shrinkage of snow cover in High Mountain Asia over the last four decades”为题发表在Science Bulletin

　　高亚洲，指亚洲中部以青藏高原为中心的高海拔区域，大致包括喜马拉雅山、念青唐古拉山、昆仑山、喀喇昆仑山、天山等山系，空间跨度25°N- 46°N, 64°E-106°E，被称为地球的“第三极”和“亚洲水塔”，是除极地区域积雪和冰川最为丰富的区域。积雪是高亚洲地区冰冻圈的重要组分，其变化直接影响该地区的水量平衡和能量平衡。IPCC第六次评估报告指出由人类活动排放的温室气体毋庸置疑引起了全球变暖，近几十年高亚洲地区的平均升温速率约是中国乃至全球同期平均升温速率的2倍。积雪对升温敏感，常作为气候变化的指示剂。识别高亚洲地区雪覆盖的长期变化，对预防水灾害以及“第三极”地区人类的生存和社会稳定具有重要意义。

　　从较短的时间序列分析高亚洲地区的积雪变化，有时会得出与传统论断不一致的结论。以往基于较短时间序列的研究发现高亚洲积雪面积没有明显缩减，甚至积雪持续时间增加的趋势。此外，以前的大量研究观察到高亚洲中高海拔地区比低海拔地区升温更快，但由于缺乏长期积雪数据，积雪变化是否存在海拔依赖性还不清楚。中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室陈亚宁研究员团队针对上述问题，开发研制出一个长时间、高质量、每日的高亚洲积雪覆盖范围（HMA SCE）产品，系统研究了全球气候变化背景下，高亚洲地区近40年来不同分区域、不同海拔地区积雪指标（SCA和SCP）的时空变化。获得如下初步结果：

　　主要成果1：通过整合AVHRR CDR SR和现有的积雪产品，开发了高亚洲地区的每日无云积雪产品（即：HMA SCE产品）。HMA SCE产品覆盖整个高亚洲地区，时间范围为1982-2019年，空间分辨率为5公里。HMA SCE产品的准确度通过站内雪深数据进行了验证，OA、PA和UA中分别达到81.99%、84.20%和76.39%。此外，通过更精细的分辨率产品（Landsat图像和M*D10A1GL06产品）验证，HMA SCE产品的精度也获得了相当好的表现，可用于未来对高亚洲冰冻圈的气候变化研究。

　　主要成果2：对积雪指标长期变化的分析表明，在1982-2018年间，高亚洲地区积雪覆盖面积（SCA）呈现出明显缩减趋势（-0.56% a^-1），积雪天数（SCD）缩短了15.5天，积雪开始日期（SOD）推迟了约5.6天（值得一提的是，近几年由于秋季温度呈变冷趋势，SOD在天山地区呈现一定的提前），积雪结束日期（SED）提前了约10天。SCA（SCD）明显减少的地区主要在青藏高原东南部，而SCA（SCD）在西天山等周边地区因独特的季节性周期而呈现轻微上升趋势。敏感性分析结果显示，积雪物候（SCP）对温升的敏感性更强，温度对SOD和SED的贡献分别达到77.6%和69.8%。

　　主要成果3：SCD变化存在海拔依赖性，即在5000米以下，随着海拔的升高SCD的缩短速率也随之加大。这一现象与区域自身特点、升温的海拔依赖性（EDW）以及增加的黑碳等因素有关。值得一提的是，在5000米以上，SCD减少趋势变弱，这可能与5000米以上不出现EDW现象有关。

　　相关成果以“The continuing shrinkage of snow cover in High Mountain Asia over the last four decades”为题发表在Science Bulletin。论文第一作者为新疆生地所李玉朋博士。该研究得到国家自然科学基金项目资助。

　　文章链接：https://doi.org/10.1016/j.scib.2022.09.012

　　数据链接：https://doi.org/10.57760/sciencedb.j00076.00112

图1 高亚洲积雪产品产生的流程图

图2 高亚洲积雪物候的变化